特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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险境求生！国足0-1不敌韩国 凭借胜负关系晋级18强赛

北京，2024年6月14日讯 在昨晚进行的世预赛亚洲区12强赛第6轮比赛中，中国男足客场0-1不敌韩国队。尽管输掉了比赛，但国足依然凭借着相互战绩优势，惊险晋级18强赛。

上半场，两队互不相让，均无建树。 下半场，韩国队加强攻势，并在第61分钟由李刚仁打破僵局。最终，韩国队主场1-0战胜中国队。

在另外一场比赛中，泰国队3-1战胜新加坡队。 由于相互战绩优势，中国队力压泰国队，排名小组第二，晋级18强赛。

国足的晋级可谓是险中求胜。 在比赛的最后时刻，泰国队曾有机会扳平比分，但最终未能成功。

尽管晋级了18强赛，但国足的表现依然令人失望。 他们在本场比赛中几乎没有创造出任何像样的进攻机会，只能依靠防守来维持比赛。

赛后，中国足协主席陈戌源表示，国足的表现没有达到预期。 他将对球队进行认真总结，并采取必要的措施，提高球队的整体实力。

18强赛的对手将更加强劲，国足必须尽快调整状态，才能取得好成绩。 让我们一起期待国足的表现！

以下是一些国足在18强赛中可能遇到的挑战：

• 对手实力更强：18强赛的对手将包括日本、澳大利亚、韩国等亚洲强队，国足将面临更大的考验。
• 赛程更加密集：18强赛将采用主客场双循环赛制，赛程更加密集，对球队的体能和意志将是一大考验。
• 外界压力更大：18强赛是世界杯预选赛的最后一关，外界对国足的期望值也将更高，国足将承受更大的压力。

国足能否在18强赛中取得好成绩，将取决于他们能否克服这些挑战。 让我们一起为国足加油，期待他们能够创造佳绩！